100+ câu trắc nghiệm Các công cụ trực quan hóa dữ liệu có đáp án - Phần 3

Minh họa mối tương quan giữa hai biến

So sánh giá trị giữa các danh mục

Biểu diễn dữ liệu dưới dạng phần trăm

Phân tích dữ liệu định tính

Giảm thời gian thiết kế biểu đồ

Tăng độ chính xác và dễ dàng so sánh độ dài các cột

Tạo sự khác biệt rõ ràng giữa các danh mục

Đảm bảo rằng các cột không bị làm tròn góc

So sánh tỷ trọng của từng thành phần trong tổng thể

Biểu diễn mối tương quan giữa ba biến

Hiển thị các giá trị thực tế so với giá trị mục tiêu

Phân tích xu hướng theo thời gian

Biểu đồ cột hiển thị dữ liệu định tính, còn biểu đồ thanh hiển thị dữ liệu định lượng

Biểu đồ cột hiển thị các cột dọc, còn biểu đồ thanh hiển thị các thanh ngang

Biểu đồ thanh chỉ hiển thị một danh mục duy nhất

Biểu đồ cột yêu cầu gốc tọa độ bằng 0, còn biểu đồ thanh thì không

Sử dụng nhiều màu sắc để làm biểu đồ nổi bật hơn

Chỉ sử dụng màu sắc mặc định của phần mềm vẽ biểu đồ

Chỉ sử dụng một màu duy nhất cho tất cả các cột

Sử dụng màu sắc để kể chuyện hoặc nhấn mạnh các giá trị cụ thể

Kế toán tài chính

Marketing

Quản lý chuỗi cung ứng

Khoa học dữ liệu

Sự thay đổi theo thời gian của các giá trị dữ liệu

So sánh kết quả thực tế với mục tiêu dự kiến

Tỷ trọng từng phần trong một tổng thể

Mối tương quan giữa các biến dữ liệu

So sánh tỷ trọng giữa các danh mục

Biểu thị mối tương quan giữa hai biến định lượng

Phân tích hiệu quả của từng danh mục

Thể hiện tổng giá trị theo thời gian

Khi cần biểu diễn dữ liệu định tính

Khi cần hiển thị mối tương quan giữa ba biến

Khi cần phân tích hiệu quả hoạt động của các phòng ban

Khi muốn so sánh tỷ lệ phần trăm giữa các nhóm

Không cần gốc tọa độ bằng 0

Hiển thị dữ liệu định tính một cách rõ ràng

Sử dụng màu sắc hiệu quả hơn

Không yêu cầu phần mềm chuyên dụng để vẽ

Luôn sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái

Sắp xếp từ giá trị nhỏ nhất đến lớn nhất

Sắp xếp từ giá trị lớn nhất đến nhỏ nhất để giảm bớt gánh nặng so sánh

Không cần sắp xếp các danh mục

Sử dụng quá nhiều thanh hoặc danh mục, làm biểu đồ trở nên lộn xộn

Hiển thị các giá trị thực tế trên mỗi thanh

Sử dụng màu sắc khác nhau để phân biệt từng danh mục

Gắn nhãn trực tiếp lên các thanh trong biểu đồ

Khi muốn minh họa xu hướng tăng giảm của một biến qua thời gian

Khi cần so sánh tổng giá trị và tỷ trọng của các danh mục trong cùng một nhóm

Khi cần biểu thị sự phân tán của dữ liệu định lượng

Khi cần thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định tính

Biểu diễn nhiều biến cùng lúc trên một không gian nhỏ

So sánh giá trị thực tế với giá trị mục tiêu kèm theo phạm vi hiệu suất

Biểu diễn dữ liệu định lượng với độ chính xác cao nhất

Phân tích sự thay đổi của dữ liệu qua các mốc thời gian

Dùng một màu nhất quán để biểu thị các cột cùng loại

Sử dụng màu tương phản để làm nổi bật các điểm quan trọng

Mỗi cột sử dụng một màu khác nhau để tăng tính đa dạng

Sử dụng màu sắc để kể chuyện một cách có mục đích

Giúp biểu đồ trở nên trực quan hơn

Làm giảm độ chính xác khi so sánh giá trị giữa các cột

Tăng khả năng nhận diện giá trị thực tế của các cột

Không ảnh hưởng đến việc hiểu dữ liệu

Số lượng người mua hàng qua từng giai đoạn trong kênh bán hàng

Tỷ lệ doanh thu giữa các sản phẩm khác nhau

Tốc độ xử lý dữ liệu trong hệ thống

Sự tương quan giữa số lượng sản phẩm bán ra và chi phí quảng cáo

Biểu đồ cột nhóm

Biểu đồ cột xếp chồng 100%

Biểu đồ viên đạn

Biểu đồ điểm

Tăng tính thẩm mỹ cho biểu đồ

Minh họa mối quan hệ tổng quát giữa các biến

So sánh giá trị của các biến độc lập

Loại bỏ các giá trị ngoại lai trong dữ liệu

Biểu đồ phân tán

Biểu đồ bong bóng

Biểu đồ phễu

Biểu đồ viên đạn

Quá nhiều thanh và danh mục làm biểu đồ lộn xộn

Sử dụng cùng một màu cho tất cả các cột

Hiển thị giá trị thực tế trên mỗi thanh

Dùng gốc tọa độ khác 0

Không cần gốc tọa độ bằng 0

Hiển thị các giá trị rõ ràng hơn nhờ màu sắc đa dạng

Tự động hóa quá trình vẽ biểu đồ

Không yêu cầu sắp xếp thứ tự các danh mục

Vì biểu đồ này dễ dàng minh họa mối quan hệ nhân quả

Vì nó cung cấp thông tin định lượng theo một cách trực tiếp nhất

Vì nó sử dụng các biểu tượng phức tạp để làm nổi bật dữ liệu

Vì nó chỉ phù hợp với dữ liệu định tính