400+ câu trắc nghiệm tổng hợp Tin học ứng dụng có đáp án - Phần 4

Phân tích hòa vốn

Phân tích độ nhạy

Phân tích tình huống

Cả ba lựa chọn trên đều đúng

Highlight Cell Rules

Top/Bottom Rules

Data Bars

Color Scales

Existing File or Web Page

Place in This Document

Create New Document

E-mail Address

phần mềm quản lý dự án

công cụ và kỹ thuật

công cụ và phần mềm

kỹ thuật nghiệp vụ

Công cụ cho phép tạo chỉnh nhanh khung dàn ý cho tài liệu

Cho phép xem khung dàn ý tài liệu chi tiết tới cấp xác định

Có thể xóa, di chuyển, thay đổi cấp

Cả ba lựa chọn trên đều sai

0

1

Bỏ qua

1 hoặc bỏ qua

c11*

11c

11

Cả ba lựa chọn trên đều hợp lệ

10

11

12

15

Mã tác vụ

Khoảng thời gian

Tên tác vụ

Tên nguồn lực

NPV = 710; IRR = 12.57%

NPV = 1,238; IRR = 12.26%

NPV = 701; IRR = 12.26%

NPV = 1,326; IRR = 12.60%

Các tác vụ có thời gian thực hiện bằng 0.

Các tác vụ không được phân bổ nguồn lực tài chính.

Các tác vụ không được phân bổ nguồn lực công việC.

Các thời điểm (ngày, giờ,…) được xác định khi lập kế hoạch.

Insert \ chọn Bookmark \ chọn add

Page Layout \ Bookmark \ nhập tên

Page Layout \ chọn Bookmark \ nhập tên \ chọn Add

Insert \ chọn Bookmark \ nhập tên \ chọn Add

80

100

110

90

Thẻ Design \ Chart Layouts \ Line

Thẻ Format \ Format Selection

Thẻ Design \ Change Chart Type \ Line

Cả ba lựa chọn trên đều sai

$240

$210

$320

$198

Dữ liệu trộn thư (ví dụ, danh sách khách mời) có thể được lưu trữ trong tệp tin Word (có phần mở rộng là .doc)

Dữ liệu trộn thư (ví dụ, danh sách khách mời) có thể được lưu trữ trong tệp tin văn bản (có phần mở rộng là .txt)

Dữ liệu trộn thư (ví dụ, danh sách khách mời) có thể được lưu trữ trong tệp tin Excel (có phần mở rộng là .xls)

Dữ liệu trộn thư (ví dụ, danh sách khách mời) có thể được lưu trữ trong tệp tin thực thi (có phần mở rộng .exe)

NPV và IRR là 2 chỉ tiêu quan trọng để đánh giá hiệu quả đầu tư dự án

Dự án có hiệu quả khi có NPV > 0

Dự án có hiệu quả khi có IRR cao hơn một ngưỡng cho trước

Cho 2 dự án, dự án có NPV lớn hơn chắc chắn sẽ có IRR lớn hơn

Solver là công cụ mạnh để giải quyết các bài toán tối ưu trên Excel.

Solver tìm lời giải tối ưu theo nguyên tắc lặp.

Solver tích hợp nhiều thuật toán để giải quyết nhiều loại bài toán tuyến tính và phi tuyến tính.

Solver thực hiện thuật toán cho tới khi tìm được lời giải cho bài toán tối ưu (không hạn chế thời gian chạy và số lần lặp).

=PMT(B2,B3,B1,,B4)

=PMT(B2,B3,B4,B1)

=PMT(B3,B2,B1,,B4)

=PMT(B2,B1,B3,B4)

Kiểm định Levene: Sig = 0.014, kiểm định T: Sig = 0.216 => Chấp nhận H0, không có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm Nam và Nữ.

Kiểm định Levene: Sig = 0.014, kiểm định T: Sig = 0.178 => Chấp nhận H0, không có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm Nam và Nữ.

Kiểm định Levene: Sig = 0.014, kiểm định T: Sig = 0.017 => Bác bỏ H0, có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm Nam và Nữ.

Kiểm định Levene: Sig = 0.014, kiểm định T: Sig = 0.261 => Chấp nhận H0, không có sự khác biệt về đánh giá chất lượng dịch vụ giữa 2 nhóm Nam và Nữ.

Sig = 0.124, 0% số ô có kỳ vọng <5 => Chấp nhận H0</5>

Sig = 0.130, 0% số ô có kỳ vọng <5 => Chấp nhận H0</5>

Sig = 0.111, 0% số ô có kỳ vọng <5 => Chấp nhận H0

Sig = 0.013, 10% số ô có kỳ vọng <5 => Bác bỏ H0</5></5>

Kiểm định T: Sig = 0.196 => Chấp nhận H0, trị trung bình về cảm nhận chất lượng hệ thống của khách hàng bằng 3.5.

Kiểm định T: Sig = 0.169 => Chấp nhận H0, trị trung bình về cảm nhận chất lượng hệ thống của khách hàng bằng 3.5.

Kiểm định T: Sig = 0.069 => Chấp nhận H0, trị trung bình về cảm nhận chất lượng hệ thống của khách hàng bằng 3.5.

Kiểm định T: Sig = 0.016 => Chấp nhận H0, trị trung bình về cảm nhận chất lượng hệ thống của khách hàng khác 3.5.

Hệ số tương quan hạng r = 0.410, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến có tương quan tuyến tính”.

Hệ số tương quan đơn r = 0.482, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến có tương quan tuyến tính”.

Hệ số tương quan đơn r = 0.428, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến có tương quan tuyến tính”.

Hệ số tương quan hạng r = 0.041, Sig = .000 => Chấp nhận giả thuyết “Hai biến không có tương quan tuyến tính”.

Giải thích được 32.5% sự biến thiên của dữ liệu, mô hình phù hợp với dữ liệu, phương trình hồi quy là SuHaiLong = 0.85 + 0.291 * ChatLuongThongTin + 0.471 * ChatLuongHeThong + 𝜖

Giải thích được 32.5% sự biến thiên của dữ liệu, mô hình phù hợp với dữ liệu, phương trình hồi quy là SuHaiLong = 0.279 * ChatLuongThongTin + 0.401 * ChatLuongHeThong + 𝜖

Giải thích được 32.5% sự biến thiên của dữ liệu, mô hình phù hợp với dữ liệu, phương trình hồi quy là SuHaiLong = 0.85 + 0.279 * ChatLuongThongTin + 0.401 * ChatLuongHeThong + 𝜖

Giải thích được 32.5% sự biến thiên của dữ liệu, mô hình phù hợp với dữ liệu, phương trình hồi quy là SuHaiLong = 0.291 * ChatLuongThongTin + 0.471 * ChatLuongHeThong + 𝜖

Điều tiết

Thực thi

Kiểm soát

Kế hoạch

Bắt đầu bằng số

Không được trùng lặp

Không dài quá 255 ký tự

Cả ba lựa chọn trên đều đúng

20,600,789 đồng

20,600,000 đồng

20,696,789 đồng

20,700,000 đồng

{=B2:D4+G2:I4}

={B2:D4+G2:I4}

=B2:D4+G2:I4

={B2:D4}+{G2:I4}

Hai biến định tính có thứ bậc

Hai biến định tính không thứ bậc

Hai biến định lượng

Hai biến nào cũng được

Data | Insert | Compute ...

Insert | Compute ...

Insert | Case

Transform | Compute