100 câu Trắc nghiệm tổng hợp Kinh tế lượng có đáp án (Phần 1)

Khi biến độc lập tăng, biến phụ thuộc giảm.

Khi biến độc lập tăng, biến phụ thuộc tăng.

Biến độc lập không có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Biến độc lập và biến phụ thuộc không có mối quan hệ.

Hệ số hồi quy không có ý nghĩa thống kê.

Hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê.

Mô hình hồi quy không phù hợp.

Mô hình hồi quy có R2R^2R2 thấp.

Sự tự tương quan của sai số.

Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu.

Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

Mức độ tự do của mô hình.

Mô hình có ý nghĩa thống kê tổng thể.

Mô hình không phù hợp với dữ liệu.

Hệ số hồi quy không có ý nghĩa thống kê.

Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Độ dốc của đường hồi quy.

Sự thay đổi của biến độc lập.

Giá trị dự báo của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc.

R2R^2R2 cao hơn.

Hệ số hồi quy không ổn định và khó diễn giải.

Mô hình có ý nghĩa thống kê cao hơn.

Sai số tiêu chuẩn của ước lượng giảm.

Các ước lượng của hệ số hồi quy không thiên lệch.

R2R^2R2 của mô hình tăng.

Sai số chuẩn của các ước lượng bị ước lượng sai.

Mô hình không có ý nghĩa thống kê.

Ước lượng của hệ số hồi quy không hiệu quả.

Mô hình hồi quy không phù hợp.

R2R^2R2 của mô hình giảm.

Các ước lượng của hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê cao hơn.

Mô hình không phù hợp với dữ liệu.

90% biến thiên của biến độc lập được giải thích bởi biến phụ thuộc.

Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

90% biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

Hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê.

Hệ số hồi quy không có ý nghĩa thống kê.

Mô hình hồi quy phù hợp.

Biến độc lập có ảnh hưởng mạnh đến biến phụ thuộc.

Mô hình phù hợp với dữ liệu và không bị ảnh hưởng bởi số lượng biến độc lập.

Mô hình có quá nhiều biến độc lập.

Mô hình có R2R^2R2 thấp.

Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Sai số của mô hình không có tự tương quan.

Phương sai của sai số không đồng nhất.

Hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê.

Mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu.

Mô hình giải thích 20% biến thiên của biến phụ thuộc.

Mô hình không có ý nghĩa thống kê.

Biến độc lập không có mối quan hệ với biến phụ thuộc.

Mô hình giải thích tốt biến thiên của biến phụ thuộc.

R2R^2R2 cao và ppp-value nhỏ.

R2R^2R2 thấp và ppp-value nhỏ.

R2R^2R2 cao và ppp-value lớn.

R2R^2R2 thấp và ppp-value lớn.

Các ước lượng của hệ số hồi quy không có ý nghĩa thống kê.

Mô hình hồi quy không phù hợp.

Các ước lượng của hệ số hồi quy không hiệu quả.

Mô hình hồi quy có R2R^2R2 thấp.

Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Biến độc lập có ảnh hưởng ngược chiều đến biến phụ thuộc.

Biến độc lập có ảnh hưởng cùng chiều đến biến phụ thuộc.

Mô hình hồi quy không phù hợp.

Biến độc lập không có mối quan hệ với biến phụ thuộc.

Mô hình giải thích hoàn toàn biến thiên của biến phụ thuộc.

Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Mô hình hồi quy không phù hợp.

Thấp hơn hoặc bằng.

Cao hơn hoặc bằng.

Luôn luôn cao hơn.

Luôn luôn bằng.

Hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê.

Hệ số hồi quy không có ý nghĩa thống kê.

Mô hình hồi quy không phù hợp.

Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.