Câu 1
Có bao nhiêu qui tắc trong giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng?
Đáp án và lời giải
Đáp án: C
Có bao nhiêu qui tắc trong giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng?
Đáp án: C
Giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng bắt đầu duyệt từ
Đáp án: B
“Nếu không tìm thấy đỉnh liền kề, thì xóa đỉnh đầu tiên trong hàng đợi.” là qui tắc thứ mấy trong giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng?
Đáp án: A
Đâu không phải là ứng dụng của giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng trong bài toán lý thuyết đồ thị?
Đáp án: D
Nếu số đỉnh là hữu hạn thì giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng có tìm ra kết quả không?
Đáp án: A
Giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng có bao nhiêu tính chất?
Đáp án: D
Giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng có tính chất vét cạn vậy có nên áp dụng vào đồ thị có số đỉnh lớn không?
Đáp án: B
Đáp án nào đúng với giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng?
Đáp án: A
Đáp án nào đúng với giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng?
Đáp án: A
Đâu là đáp án đúng của giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu?
Đáp án: B
Có bao nhiêu qui tắc trong giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu?
Đáp án: C
Tìm kiếm theo chiều sâu có giới hạn là gì?
Đáp án: B
Giải thuật tìm kiếm sâu dần có sử dụng không gian tuyến tính O(bxL) không?
Đáp án: B
Tìm kiếm theo giá thành thống nhất là tối ưu vì:
Đáp án: B
Đâu là nhược điểm của giải thuật tìm kiếm theo giá thành thống nhất?
Đáp án: A
“Không cần quan tâm đến số lượng các bước liên quan đến tìm kiếm và chỉ quan tâm đến chi phí đường dẫn” do đó:
Đáp án: B
Thuật toán nào đưa ra để khắc phục điểm yếu của thuật toán tìm kiếm giới hạn độ sâu DLS?
Đáp án: C
Giải thuật tìm kiếm sâu dần thường áp dụng cho bài toán nào?
Đáp án: A
Hạn chế chính của giải thuật tìm kiếm sâu dần là gì?
Đáp án: C
Trong giải thuật tìm kiếm leo đồi?
Đáp án: B
Đáp án: A
Đâu là đáp án đúng khi nói đến giải thuật Simulated Annealing?
Đáp án: D
Trong giải thuật tìm kiểm beam?
Đáp án: C
Đâu là ưu điểm của giải thuật tìm kiếm beam?
Đáp án: B
Đâu là nhược điểm của giải thuật tìm kiếm beam?
Đáp án: D
Giải thuật tìm kiếm nhánh cận giải quyết các bài toán nào?
Đáp án: B