100+ câu trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo có đáp án - Phần 5

là quyết định gán nhãn hay phân lớp cho các dữ liệu chưa được gán nhãn

là tìm ra các nhóm dữ liệu có các đặc điểm tương đồng, là khả năng học tập cơ bản nhất của con người - khả năng so sánh sự tương đồng.

là từ một tập các dữ liệu quan sát được tìm cách để xây dựng các công thức biểu diễn để mô tả và tổng quát hóa

Tất cả các phương án trên

Quá trình sử dụng dữ liệu và công nghệ số

Giúp thay đổi tổng thể và toàn diện các khía cạnh của đời sống kinh tế - xã hội

Tái định hình cách con người làm việc và liên hệ với nhau.

Tất cả các phương án trên

Anaconda là nền tảng mã nguồn mở về khoa học dữ liệu trên Python

Anaconda là một phần mềm văn phòng

Sau khi cài đặt anaconda người dùng đã có sẵn một số thư viện python cơ bản

Anaconda có thể cài đặt trên cả hệ điều hành Window và MacOS

91

28

36

báo lỗi

==

=

!=

=!=

90%

95%

80%

20%

Tên cần đặt cho Chatbot

Lựa chọn tên công nghệ xây dựng Chatbot

Tên cần chọn trong 1 kết nối của Chatbot với Website

Tên cần đặt cho tác nhân tương tác với Chatbot

Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

Kỹ thuật hồi quy logistic được cho là phù hợp trong mô hình chấm điểm tín dụng

Dựa vào kết quả so khớp các luật của một cây quyết định

Dựa vào kết quả so khớp các luật của các cây quyết định rồi lấy kết quả xuất hiện nhiều nhất.

Không sử dụng luật từ cây quyết định nào

Đáp án khác

Trực tiếp đến ngân hang

Sử dụng selfie

Sử dụng cuộc gọi video ngắn

Sử dụng selfie hoặc Sử dụng cuộc gọi video ngắn

Thông qua tư thế tay

Thông qua việc tăng giảm tổng khối lượng của kệ hang

Thông qua việc kiểm tra mặt hàng đã có trong giỏ hàng của khách hàng chưa

Thông qua việc đếm lại tổng số lượng các mặt hàng trên kệ hàng.

Đánh dấu độ tin cậy thấp, từ đó xác định lại vị trí của khách hàng theo thời gian.

Dùng kỹ thuật học sâu đặc biệt để xác định.

Điều chỉnh lại góc quay của camera.

Sử dụng hệ thống robot trong cửa hàng

label=['Tulip', 'Hồng', 'Ly']

label=['Hồng', 'Ly', 'Tulip']

label=['Ly', 'Hồng', 'Tulip']

Tất cả các phương án trên đều đúng

model.add(Conv2D(64,(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

model.add(Conv2D(5,(64,64), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(5,5))

model.add(Conv2D((2,2),(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(64))

model.add(Dense(activation=5))

model.add(Dense(tf.nn.softmax, activation=5))

model.add(Dense(5, activation=tf.nn.softmax))

model.add(Dense(2, activation=tf.nn.softmax))