Câu 1
Trong Image Captioning, "encoder-decoder" framework hoạt động như thế nào?
Đáp án và lời giải
Đáp án: A
Trong Image Captioning, "encoder-decoder" framework hoạt động như thế nào?
Đáp án: A
Vấn đề gì có thể xảy ra nếu chú thích quá dài?
Đáp án: A
Mô hình nào có thể thay thế RNN trong Image Captioning?
Đáp án: A
Tập dữ liệu Flickr30k được sử dụng trong Image Captioning để làm gì?
Đáp án: A
Ứng dụng nào phù hợp với Image Captioning?
Đáp án: A
RNN (Recurrent Neural Network) được thiết kế để xử lý loại dữ liệu nào?
Đáp án: B
Cơ chế chính của RNN là gì?
Đáp án: A
Vấn đề vanishing gradient trong RNN ảnh hưởng như thế nào?
Đáp án: A
RNN thường được sử dụng cho nhiệm vụ nào?
Đáp án: B
Trong RNN, hidden state có vai trò gì?
Đáp án: A
Loại RNN nào có thể xử lý chuỗi hai chiều?
Đáp án: A
Hàm kích hoạt nào thường được sử dụng trong RNN?
Đáp án: A
RNN có thể gặp vấn đề gì khi xử lý chuỗi dài?
Đáp án: A
RNN có thể được sử dụng kết hợp với mô hình nào để xử lý Image Captioning?
Đáp án: A
Ứng dụng thực tế nào phù hợp với RNN?
Đáp án: A
LSTM được thiết kế để giải quyết vấn đề gì của RNN?
Đáp án: A
Cổng nào trong LSTM quyết định thông tin nào được giữ lại?
Đáp án: A
Cell state trong LSTM có vai trò gì?
Đáp án: A
Input gate trong LSTM làm gì?
Đáp án: A
LSTM thường được sử dụng trong nhiệm vụ nào?
Đáp án: B
Output gate trong LSTM có vai trò gì?
Đáp án: A
LSTM có ưu điểm gì so với RNN đơn giản?
Đáp án: A
Hàm kích hoạt nào thường được sử dụng trong các cổng của LSTM?
Đáp án: A
LSTM có thể được sử dụng kết hợp với mô hình nào trong Image Captioning?
Đáp án: A
Ứng dụng thực tế nào phù hợp với LSTM?
Đáp án: A